MeetKaiは、FB広告とOmnekyのAIプラットフォームを使用して、ページエンゲージメントを24倍に増やし、製品を発売する前に強力なオーディエンスを獲得しました。
MeetKaiは、MarTechにおける会話型AI革命の最前線に立つ企業であり、ユーザーの好みや性格に基づいてクエリ結果をキュレートおよびパーソナライズするように構築されたSaaS製品を提供しています。MeetKaiのブルーバードは、最先端のAIテクノロジーを使用してプロアクティブなコミュニケーションを図れるようにプログラムされており、必要なときに顧客に回答します。
MeetKaiは、ローンチ前に有料ソーシャルを活用してオーディエンスを獲得したいと考えていましたが、5か国に5つの異なる言語で広告を配信することは大きな負担でした。
Challenge
MeetKaiのアセットライブラリをOmnekyプラットフォームと統合した後、Omnekyはコンピュータービジョンを利用して、テキスト広告や画像広告の機能の数がインプレッションとどの程度相関しているかを特定しました。Omnekyの分析ダッシュボードは、アカウントマネージャーやデザイナーがMeetKaiの広告戦略を計画する際に情報を入手するためのデータベースとして機能しました。この情報は、Omneky が高パフォーマンスの広告を作成するためのフレームワークを開発するのに役立ちました。Omneky デザイナーが採用する最も一般的な戦略は、次の 2 つです。
- MeetKaiのトップパフォーマンス広告のデザインを模倣し、データに基づいた微調整を加えています。
- 他のOmneky SaaS顧客のトップ広告のパターンを特定し、それをMeetKai広告のインスピレーションとして使用します。
非常に効果的なMLモデルに基づいて構築されたプラットフォームであるOmenkyは、MeetKaiがパーソナライズされたコンテンツを顧客に配信するために必要な情報を収集しました。MeetKaiは、Omnekyの分析プラットフォームが特に有用であることに気づきました。なぜなら、発売前の製品として顧客に関するファーストパーティのデータを持っていなかったからです。Omnekyのデータ主導の消費者インサイトにより、MeetKaiは発売時に競争上の優位性を獲得できる態勢を整えています。
Solution
Omnekyチームは、デザインを定量化するというアイデアに非常に情熱を注いでいます。デザイナーは、インプレッション数やクリック率が高い画像広告や動画広告の特定の機能に細心の注意を払うだけでなく、Omnekyのダッシュボードではこれらの機能に対する広告費総額の割合を分析するので、デザイナーは十分に活用されていない機能をすばやく特定できます。たとえば、MeetKaiの動画広告はイメージ広告よりもクリック率が大幅に高く（週によっては 15% 以上増加）、インプレッション数もはるかに多かった。しかし、動画広告への支出はわずか 50% でした。Omnekyは、この貴重な洞察に基づいて、動画広告の数を大幅に増やし、その結果、動画広告への支出の割合を大幅に増やしました。
前の例で示唆したように、Omnekyとの実際の違いは分析の深さです。OmnekyのプラットフォームがMeetKaiに提供した、ゲームを変えるような洞察をいくつかご紹介します。
- MeetKaiの米国で最もパフォーマンスの高い広告は、黄色が主流です。
- 長さが10秒未満の動画広告は、クリック率が 16% 増加したことと相関していました
- インドネシア語の「グナカン・スアラム（Gunakan Suaramu）」というフレーズは、英語で自分の声を使うように翻訳したもので、クリック率が12％向上したことと相関関係がありました
MeetKaiはソーシャルメディアでグローバルにフォロワーを抱えており、5か国で5つの異なる言語で広告を出したいと考えていました。Omnekyの予測ツールは、テキストとメディアの特徴を回帰分析してインプレッションへの影響を予測し、「翻訳で失われた」可能性のある広告機能を特定するのに役立ちました。
特定のCTA、力強い見出し、魅力的なコピーを含む広告はインドネシア市場で高いインプレッションを獲得しました（「Gunakan Suaramu」がその一例です）。一方、iPhoneの画像、テキストメッセージ、すっきりとしたUIを表示する広告は、米国市場で脚光を浴びました。MeetKaiは、顧客の言語設定をリアルタイムで理解して予測するOmnekyの機能が特に便利だと感じました。Omnekyは、1つの言語だけで広告を掲載する一般的な顧客の5倍の時間を節約できたからです。
成功する広告の背後にある根本的な特徴を研究することは、オムネキーのプロセスにとって非常に貴重ですが、これらの洞察に基づいて大規模な広告を生成することが、Omnekyの基本的な価値提案が本当に役立つところです。オムネキーは、さまざまなMeetKaiオーディエンス向けにコンテンツをパーソナライズするために必要な微妙な変更を加えるために、何千ものクリエイティブを迅速に反復してテストしました。
Omnekyは学習したパターンに基づいて新しい広告を生成し、成功を保証します
Omnekyのダッシュボードはそれ自体が本格的な分析製品であり、マーケティング担当者が広告コピーを構成する単語やフレーズの影響を追跡するのに役立ちます。生成プラットフォームはアナリティクスダッシュボードの機能を基盤として構築されており、データから学習したパターンに基づいて新しい本物の広告を作成することで、ディープ・ジェネレーティブ・モデリングの真の目的を引き出しています。MeetKaiのように複数の言語で広告を掲載する場合、高いROASを達成するためには言語や市場への適合性を見つけることが不可欠です。Omnekyは、MeetKaiが言語と市場に適合するよう、GPT-3を使用して本文と見出しのコピーについて高度にパーソナライズされたA/Bテストを実施しました。GPT-3では、アカウントマネージャーがMeetKaiから要求された特定のコピー変更をオンデマンドで行うことができるツールを手に入れました。さらに、Omneky が生成する広告の数が増えるにつれて、GPT-3 が生成する自動マーケティングコピーも向上します (トレーニングデータの量を増やすと、モデルの品質が向上します)。Omnekyは、人間の創造性とデータ主導のアルゴリズムを組み合わせることで、MeetKaiのコンテンツが顧客に与える影響を最大化しました。
顧客は王様
サードパーティの広告プラットフォームに広告アカウントを管理させることにはいくつかの懸念があります。そのため、Omnekyは顧客が完全な透明性を確保できるように承認ダッシュボードを作成しました。MeetKaiは、ブランディングの目的で特定のコピーを変更したり、テキストが希望するトーンを伝えない場合に修正したりすることがありました。Omnekyの承認ダッシュボードにより、MeetKaiは毎週作成されるバッチ内のどの広告にもフィードバックを追加できました。また、MeetKaiはOmnekyの動画注釈機能を使用して、動画広告の中で変更が必要な瞬間をスクリーンショットを撮ることもできました。Omnekyチームは、フィードバックを受け取ってから数時間以内に編集を行うことがよくありました。広告が希望どおりになったら、承認ボタンをクリックするだけで、広告を配信する準備ができたことがわかります。このようなインフラストラクチャは長期的に有益であることが証明され、複数のデザイン担当者が移行プロセスでスムーズにMeetKaiクリエイティブに取り組むことができるようになりました。
Results
「ホッケースティックの成長」を求めている中小企業にとって、オンライン広告プラットフォームで注目を集めるために競争することがどれほど費用がかかるかを知ると、不安を感じるかもしれません。MeetKaiは、広告ビジネスを構築するために市場に参入するつもりはないことを理解していました。これにより、Omnekyは製品のコア問題の解決やエンジニアリングチームのレベルアップなど、より重要なことに取り組む一方で、広告に集中できるようになりました。特定のオーディエンスの共感を呼んだのがメディアの種類、配色、強力なCTAのいずれであっても、Omnekyの堅牢な分析プラットフォームはMeetKaiにとってかけがえのない洞察を発見しました。まとめると、Omnekyの主な調査結果をいくつかご紹介します。
- インプレッション用のイエローカラースキーム
- 10 秒未満 ➔ クリック率が 16% 向上
- 「グナカン・スアラム」➔ クリック率が 16% 上昇
- イメージ広告よりも動画広告
最終的に、Omnekyの製品はマーケティングオートメーションの力を際立たせています。これにより、顧客のマーケティングコストを最大10倍削減し、複数のフルタイム採用者の仕事をこなせるだけでなく、素晴らしい結果を保証できます。MeetKaiに聞いてみてください！
- ページの「いいね」のリーチが 50 倍に拡大
- ページエンゲージメントが24倍に増加
- コスト/リードを 43% 削減
- 5つの市場に5つの言語で広告を掲載（通常のオムネキー顧客の5倍）
Key Factors of Success
Conclusion
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