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広告消費者は、これまで以上に、プラットフォームを問わずパーソナライズされたエクスペリエンスを求めています。彼らは今、カスタムオファーを求めていますが、焦りが高まっています。彼らは独自のアイデンティティを伝える製品とマーケティングを求めています。
広告消費者は、これまで以上に、プラットフォームを問わずパーソナライズされたエクスペリエンスを求めています。彼らは今、カスタムオファーを求めていますが、焦りが高まっています。彼らは独自のアイデンティティを伝える製品とマーケティングを求めています。それに合わせて、マーケターはマーケティングオートメーションから、よりパーソナルで人間味のあるアプローチへとシフトしています。
具体的でペルソナ主導型のアプローチに革命を起こすために、オムネキーは企業やCMOに、AIの数学的確実性を通じて新たな自信を得ることができることを知ってもらいたいと考えています。広告成功の説明や予測からキャンペーン介入の処方に至るまで、AIは今日の消費者が求めるハイパーパーソナライゼーションを満たす道を切り開くことが期待されています。
この投稿では、以前は直感的だったパーソナライゼーションの実践にさらに自信が持てるように、AIで分析された指標は、以前は費用のかかるキャンペーンの推測作業だけだったものの数学的かつ強固な基礎に基づいて、マーケティング担当者に切実に必要とされていた確実性をもたらすと主張しています。マーケターが感じている確信は、パーソナルブランドのオファーに対する顧客の信頼にも反映されるでしょう。
今日の顧客は、これまでにないパーソナライゼーションを求めています。ブランドは、おそらく消費者自身が理解している以上に、消費者のペルソナや好みを把握する必要があります。ニック・ワースが言うように、「マーケティング担当者は、効果のないスプレーと祈りの方法を断念し、独自の関心と流通の好みに応える個別の関係を構築することに集中するよう圧力をかけられています。」
実例として、調査対象となった7,000人の顧客のうち、74％が、ミレニアル世代、母親、または（さらには）マーケティング担当者などのセグメントとしてではなく、個人として扱われることを期待していると答えたとします。そのため、「スプレーして祈る」だけで満足するオーディエンスから、パーソナライズされたオファーを求める数百万の個人へとオーディエンスが増えるにつれ、マーケティング担当者の仕事は彼らにとって絶好のチャンスです。
同時に、データ分析はかつてないほど効率的になりました。コンテンツマーケターやクリエイティブは、販売に使用する言葉や画像をパーソナライズするのが簡単になりました。AIのインサイトが説明的なものから規範的なものへと変化していく中で、彼らは何を提示すべきか、どのように提示すれば最大限の利益を得られるかがわかりました。
パーソナライゼーションの需要と顧客データの急激な増加に対応するために、AIは企業の変革を支援します。セグメントを細かく切り分けるのではなく、無限のバイヤーペルソナを使ってパーソナライズすることで、自社ブランドの特別でユニークな顧客体験を実現できます。
Omnekyプラットフォームはまさにこれを行います。過去のキャンペーンデータを調べて洞察を得ることで、Omnekyは顧客のニーズを理解し、成功の数学的な確実性に裏打ちされた広告の改善を推奨できます。プロセス全体は、広告費が 1 ドルも費やす前に開始および終了します。つまり、広告費を抑えながら顧客エンゲージメントを高めることができます。
ペルソナのモデル化、キャンペーンの結果の予測、クリエイティブへの適切な介入の処方にインテリジェントなツールを採用している企業では、この変化が起きています。彼らのキャンペーンはより広く採用され、言葉ではなく話しかけられていると感じる消費者との信頼を築いています。
マーケティング担当者は、ハード・パフォーマンス・インディケータが増えていく中で、本能に頼ってはなりません。むしろ、消費者の要求に応えるためには、予測と処方というプロセスを通じて、ハイパー・パーソナライゼーションを支援するツールを選択する必要があります。顧客は、広告や広告の背後にある企業との関わりを深めることで、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供してくれたマーケターに感謝するでしょう。
広告にお金をかける前に、オムネキーをデモして、広告をよりパーソナライズし、顧客からの深い信頼を築くのに当社のAIがどのように役立つかを見てみましょう。
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